apprendimento automatico

È evidente da tempo l’urgente necessità di regolamentare l’intelligenza artificiale, ma in che modo? Oggi Eugene Kaspersky ci da la sua opinione.

Sono anni che in Kaspersky Internet Security for Android usiamo l’apprendimento automatico. Ecco perché e cosa abbiamo ottenuto.

In che modo le ontologie possono offrire al mondo una protezione più rapida ed efficace dalle minacce informatiche? Nel post di oggi parliamo di questo e di tanto altro.

Il nostro metodo di creazione dei modelli per filtrare lo spam consente di salvaguardare la privacy senza ridurne la loro efficacia.

I deepfake stanno diventando sempre più popolari (e convincenti). Come proteggere la vostra azienda?

Esaminiamo il funzionamento delle tecnologie di riconoscimento delle emozioni, la loro utilità e le preoccupazioni in merito alla privacy.

L’ingegneria sociale potenziata dagli algoritmi di apprendimento automatico può ingannare anche dirigenti di alto livello.

Per ridurre la superficie d’attacco, si possono bloccare le funzionalità più vulnerabili dei software. Il problema è: come far sì che ciò non interferisca con l’operatività?

L’Intelligenza Artificiale aiuta giudici, polizia e medici. Ma come si sviluppa il processo decisionale alla base di tali tecnologie?

Quali sorprese ha in serbo l’apprendimento automatico per noi? Quanto è difficile ingannare una macchina? Ci aspetta un futuro alla Skynet e di ribellione delle macchine? Questo e altro nel nostro articolo.

Qualsiasi tipo di malware può essere intercettato se siete in grado di riconoscerlo per quello che effettivamente è – utilizzando, per esempio, un modello comportamentale addestrato a tale scopo.

Cosa ha preoccupato di più quest’anno la community della sicurezza informatica?

Il nuovo E-Screen Protector di Google avvisa l’utente se ci sono occhi indiscreti spiando lo schermo del proprio smartphone. Ma si tratta di una tecnologia davvero utile?

Artificiale? Molto. Intelligenza? Giudicate voi.

L’essenza del concetto di HuMachine è una fusione di big data, apprendimento automatico e l’esperienza dei nostri analisti. Ma cosa c’è dietro queste parole?

Ultimamente le aziende di tecnologia hanno perso la testa per l’apprendimento automatico. Che cos’è l’apprendimento automatico e quali sono le sue ripercussioni? Ecco come affrontiamo questa tecnologia.